Phân loại dữ liệu (tên tiếng anh là Data Classification) là một công việc nghe có vẻ khá đơn giản tuy nhiên lại vô cùng quan trọng. Dữ liệu là một phần quan trọng của doanh nghiệp, mặt khác data doanh nghiệp cũng vô cùng lớn và nhiều. Để việc sử dụng các dữ liệu được hiệu quả và nhanh chóng thì công việc phân loại là điều không thể thiếu đối với các cá nhân, tổ chức hay doanh nghiệp.
Nội dung bài viết
Data classification là gì?
Data classification hay phân loại dữ liệu là công việc sắp xếp các dữ liệu dựa theo những tiêu chí khác nhau được đặt ra, hay mức độ tần suất truy cập sử dụng data. Dựa vào những yếu tố trên để tiến hành phân loại theo nhiều tầng lớp và mức độ khác nhau cho từng loại dữ liệu.
Các loại Data classification phổ biến
Có 2 loại dữ liệu phổ biến hiện nay: Loại dữ liệu của quân đội, chính phủ và dữ liệu của doanh nghiệp, tổ chức
Hệ thống Data Classification của chính phủ, quân đội
- Tuyệt mật ( top secret )
- Bảo mật ( secret )
- Bí mật ( confidential )
- Nhạy cảm
- Không phân loại (Unclassified )
Hệ thống Data Classification của doanh nghiệp, tổ chức
- Bí mật (Confidential)
- Riêng tư ( Private )
- Nhạy cảm ( sensitive )
- Dữ liệu công khai minh bạch ( publish )
Tại sao cần phải phân loại dữ liệu?
Dữ liệu chính là một kho tàng tài nguyên khổng lồ của doanh nghiệp. Bởi vì có quá nhiều tài liệu nếu như không được sắp xếp phân nhóm sẽ dễ bị mất, tốn kém nhiều thời hạn cho việc tìm kiếm hay triển khai mã hóa Encryption và việc sử dụng sau này .
Bên cạnh đó, việc triển khai phân loại tài liệu giúp doanh nghiệp thuận tiện quản trị tài liệu tránh việc thất thoát. Từ đó tiết kiệm chi phí ngân sách cho những giải pháp Data Loss Prevention trong tương lai .
Sau đây là những lợi ích của việc phân loại dữ liệu đem lại:
- Xác định được những loại data có giá trị trong tổ chức triển khai, doanh nghiệp .
- Việc phân loại rõ ràng và đơn cử những tài liệu sẽ giúp cho việc lựa chọn những giải pháp bảo vệ tài liệu nhanh gọn và tương thích hơn
- Dữ liệu được phân loại rõ ràng sẽ giúp doanh nghiệp, tổ chức triển khai dựa vào đó để thiết lập mạng lưới hệ thống phân quyền truy vấn cho những cá thể, từ đó sẽ tạo ra được hiểu quả trong việc sử dụng tài liệu .
- Việc thực thi phân loại biểu lộ được sự chuyên nghiệp của những tổ chức triển khai. Doanh nghiệp trong việc bảo vệ tài nguyên tài liệu có giá trị của người mua và chính doanh nghiệp .
Tiêu chí giúp quá trình phân loại dữ liệu – Data classification trở nên dễ dàng
Phân loại data nghe đơn giản nhưng thật sự rất phức tạp nếu như không đề ra được một quá trình phân loại cụ thể cùng với những tiêu chí kèm theo.
Dưới đây là những tiêu chí giúp cho quá trình data classification dễ dàng và thuận lợi hơn:
- Thời gian, thời hạn của data ;
- Tính hữu dụng của từng loại data ;
- Giá trị của tài liệu ;
- Mức độ ảnh hưởng tác động thiệt hại khi bị rò rỉ, mất hay bị đánh cắp ;
- Người giám sát và bảo dưỡng tài liệu ;
- Nơi tàng trữ và chiêu thức tàng trữ ;
- Người có quyền và không có quyền so với data .
Các bước tiến hành thực hiện Data classification
Để việc phân loại dữ liệu trở nên hiệu quả, mang tính nhanh chóng cần tuân thủ theo một quy trình nhất định như sau đây:
Bước 1 : Xác định ai là người bảo vệ có nghĩa vụ và trách nhiệm với tài liệu
Bước 2 : Đề ra những tiêu ý, yếu tố để phân loại
Bước 3 : Tiến hành phân loại, dán nhãn cho từng loại data
Bước 4 : Ghi nhận những trường hợp khác không có trong tiêu chuẩn, triển khai bổ trợ thêm vào bộ tiêu chuẩn
Bước 5 : Sau khi kết thúc, thực thi lựa chọn những phương pháp bảo vệ tài liệu tương thích
Bước 6 : Quy trình chuyển tài liệu cho những đối tượng người dùng có nghĩa vụ và trách nhiệm
Bước 7: Lên chương trình tập huấn chương trình data classification cho tổ chức
>> > Xem thêm giải pháp tương quan
Các yêu cầu đối với dữ liệu sau khi phân loại
Dữ liệu sau khi phân nhóm để bảo vệ tính khả dụng cần phân phối những yếu tô sau :
- Dữ liệu phải có tính rõ ràng, minh bạch và tương thích với luật lệ
-
Đảm bảo tính chính xác của dữ liệu
- tin tức của tài liệu phải là thông tin thiết yếu và Giao hàng cho việc làm
>> > Bảo vệ dữ liệu với Device Control
Phân loại dữ liệu là một công việc cần thiết của bất cứ cơ quan tổ chức nào. Hiệu quả của quá trình Data classification sẽ giúp cho gia tăng tính bảo mật thông tin trong các hệ cơ sở dữ liệu giúp bộ máy doanh nghiệp hoạt động thông suốt và việc sử dụng dữ liệu phục vụ cho công việc sẽ dễ dàng hơn bao giờ hết.
Source: https://swing.com.vn
Category: Wiki
