Dịch Sang Tiếng Việt:
( n ) bảng đa biến [ bảng trình diễn số liệu phân loại theo hơn một biến số hoặc đặc thù đồng thời gian ]
Dictionary, Tra Từ Trực Tuyến, Online, Translate, Translation, Dịch, Vietnamese Dictionary, Nghĩa Tiếng Việt
Bạn đang đọc: Cross table là gì
Phân tích crosstabs này rất hữu dụng trong việc xác lập mối quan hệ, số lượng biến quan sát giữa những biến định tính, hoặc định lượng với nhau .
Nội dung bài viết
Cách thức tiến hành phân tích bảng chéo (crosstabulation)
Phân tích bảng chéo dùng để kiểm định mối quan hệ giữa những biến định tính với nhau bằng cách dùng kiểm định Chi – bình phương ( Chi-square ). Cách thức triển khai với SPSS như sau :
Minh họa bằng hình ảnh
Vào menu Analyze -> Descriptive Statistics -> Crosstabs…
Xuất hiện hộp thoại sau :
Chọn và đưa những biến vào khung Row ( s ) ( dòng ) và Column ( s ) ( cột ) và Layer 1 of 1 ( so với trường hợp trên 2 biến ) .
Click vào ô Statistics, Open hộp thoại sau :
Chọn những kiểm định thiết yếu. Trong trường hợp này ta dùng kiểm định Chi – bình phương ( Chi-square ) .
- Các kiểm định ở khung Norminal dùng để kiểm định mối liên hệ giữa những biến định danh.
- Các kiểm định ở khung Ordinal dùng để kiểm định mối liên hệ giữa những biến thứ tự.
Click vào continue để trở lại hộp thoại Crosstabs và Click vào ô Cells, hộp thoại sau Open :
Ở ô Counts chọn Observed ( bộc lộ tần số quan sát ). Trong trường hợp muốn bộc lộ tần số mong đợi chọn Expected .
Chọn cách biểu lộ Phần Trăm theo dòng hay theo cột ở ô Percentages .
Click Continue để trở lại hộp thoại Crosstabs và Ok để triển khai lệnh .
CÁCH ĐỌC KẾT QUẢ KIỂM ĐỊNH
Khi thực thi kiểm định, ta có 2 giả thuyết .
H0 : không có mối quan hệ giữa những biến .
H1 : có mối quan hệ giữa những biến .
Để Kết luận là gật đầu hay bác bỏ giả thuyết H0, ta sẽ dùng những kiểm định tương thích .
Dựa vào giá trị P. ( p-value ) ( SPSS viết tắt p-value là sig. ) để Tóm lại là đồng ý hay bác bỏ giả thuyết H0
p-value (sig.) ≤ α (mức ý nghĩa) là bác bỏ giả thuyết H0. Có nghĩa là có mối quan hệ có ý nghĩa giữa các biến cần kiểm định.
p-value (sig.) > α (mức ý nghĩa) à chấp nhận H0. Không có mối quan hệ giữa các biến cần kiểm định.
Mức ý nghĩa thông dụng nhất là 5% hay là 0.05
ĐỐI VỚI KIỂM ĐỊNH CHI – BÌNH PHƯƠNG
Hàng tiên phong của bảng Chi-square tests biểu lộ giá trị P., ở đây là 0.039. Giá trị này bé hơn 5 % nên ta Kết luận là hai biến này có mối liên hệ với nhau
|
Chi-Square Tests |
|||
| Value | df |
Asymp. Sig. (2-sided) |
|
| Pearson Chi-Square | 16.217 a | 8 |
. 039 |
| Likelihood Ratio | 18.708 | 8 | . 017 |
| Linear-by-Linear Association | . 202 | 1 | . 653 |
| N of Valid Cases | 511 | ||
| a. 8 cells ( 44.4 % ) have expected count less than 5. The minimum expected count is 1.69 . |
Cuối bảng Chi-Square tests SPSS sẽ đưa ra dòng thông tin cho biết % số ô có tần suất mong đợi dưới 5. Kiểm định Chi-bình phương chỉ có ý nghĩa khi số quan sát đủ lớn, nếu có quá 20 % số ô trong bảng chéo có tần số triết lý nhỏ hơn 5 thì giá trị chi-bình phương không còn đáng an toàn và đáng tin cậy .
Trong ví dụ trên có đến 44.4 % số ô có tần số mong đợi dưới 5, giải pháp cho trường hợp này là ta sẽ gom những biểu lộ trên những biến lại để tăng số quan sát trong mỗi nhóm .
Minh họa bằng Video
Cross tabulation Phân tích Crosstabs Cách chạy nghiên cứu và phân tích CrosstabsPhân tích bảng chéo
Source: https://swing.com.vn
Category: Wiki
