5/5 – ( 10 votes )
Thời đại 4.0 kéo theo sự phát triển của rất nhiều lĩnh vực công nghệ khác nhau. Trong đó có thể kể đến AI – Trí tuệ nhân tạo. Trí tuệ nhân tạo đã và đang đóng góp rất nhiều tài nguyên cho cuộc sống của con người. Sự bùng nổ của AI dĩ nhiên kéo theo lĩnh vực machine learning và deep learning cùng trỗi dậy. Vì để sử dụng machine learning một cách dễ dàng hơn, con người đã tạo ra một loại công cụ mới tên là Tensorflow. Nếu muốn đi xa hơn trong ngành AI này, chắc chắn bạn sẽ phải biết rõ Tensorflow là gì cũng như cách sử dụng nó. Tất cả những thông tin này sẽ được Teky giải đáp trong bài viết sau!
Nội dung bài viết
Tìm hiểu Tensorflow là gì ?
Khái niệm Tensorflow là gì ?
Tensorflow là gì hẳn là câu hỏi của rất nhiều newbie trong ngành trí tuệ tự tạo. Thực ra khái niệm của Tensorflow rất dễ hiểu. Tensorflow là một thư viện mã nguồn mở ship hàng cho hoạt động giải trí Machine Learning. Nó được kiến thiết xây dựng bởi Google, vì vậy tất cả chúng ta hoàn toàn có thể yên tâm về độ không thay đổi của nó khi sử dụng .Chúng ta đều biết rằng, trong quy trình tiến độ tăng trưởng một ứng dụng bất kể yên cầu rất nhiều đoạn mã cũng như thuật toán được tiến hành. Thuật toán vừa để nghiên cứu và phân tích, tổng hợp tài liệu vừa là nền tảng để ứng dụng hoàn toàn có thể khởi chạy. Tuy nhiên chương trình càng lớn thì khối lượng phép toán càng nhiều. Cách thống kê giám sát thủ công bằng tay không hề bảo vệ hiệu suất như mong ước được. Vì thế Tensorflow Open như một chương trình tương hỗ giám sát bằng cách tiếp cận can đảm và mạnh mẽ những phép tính và bài toán phức tạp. Nhờ có Tensorflow, người dùng hoàn toàn có thể đơn giản hóa toán học trải qua những đồ thị luồng tài liệu tổng hợp .
Phần trình diễn của Tensorflow mang đến thiện cảm rất lớn nhờ giao diện tương tác từ Python và ngôn từ lập trình của C + +. Không chỉ có những lập trình viên, nhiều nhà nghiên cứu và điều tra, nhà khoa học lựa chọn Tensor flow vì những ưu điểm tuyệt vời của nó. Đó cũng là nguyên do tại sao nhiều người lại chọn học Tensorflow đến như vậy .
Nguồn gốc của Tensorflow là gì ?
Khác với lầm tưởng của nhiều người về nguồn gốc Tensorflow, nó mới chỉ Open trên thị trường được vài năm gần đây. Tuy nhiên hiệu suất tiêu biểu vượt trội của Tensorflow đã biến nó trở thành một công cụ được săn lùng số 1 .Tensorflow sinh ra nhờ nhu yếu của thị trường. Khi mà con người ngày càng có nhiều nhu yếu về tài liệu hơn, trong những thuật toán machine learning, chỉ có deep learning mới mang đến hiệu năng đủ dùng khi giải quyết và xử lý khối lượng thông tin khổng lồ. Lúc này, Google – một tập đoàn lớn nổi tiếng quốc tế nhờ vào kho tài liệu khổng lồ – đã quyết định hành động phải nâng cấp cải tiến những dịch vụ của mình bằng cách sử dụng deep neural network .Vậy là Tensorflow mở màn Open với mục tiêu giúp những thành viên trong một team tăng trưởng ứng dụng hoàn toàn có thể thao tác cùng nhau trên Mã Sản Phẩm A.I. Vào năm năm ngoái, Tensorflow chính thức được Open trên thị trường. Cho đến 2 năm sau, 2017, Tensorflow mới hoàn thành xong sự nâng cấp cải tiến và trở thành một phiên bản không thay đổi nhất .Sau khi được công nhận là một mã nguồn mở của Apache Open Source, Tensorflow được cho phép hàng loạt người dùng của thể sử dụng, kiểm soát và điều chỉnh và góp phần cho những phiên bản của nó một cách trọn vẹn không tính tiền .
>>>Mời bạn đọc tham khảo thêm:
Nguyên lý hoạt động giải trí của Tensorflow
Dù đem đến nhiều quyền lợi nhưng thực ra nguyên tắc hoạt động giải trí của Tensorflow khá đơn thuần. Về cơ bản Tensorflow sẽ giúp người dùng tạo ra những biểu đồ luồng tài liệu hoặc những cấu trúc miêu tả. Đây cũng là nguyên do tại sao Tensorflow được coi như là một framework. Những khung sườn này sẽ hướng dẫn tài liệu làm cách nào để đi qua một biểu đồ hoặc một series nodes đang được giải quyết và xử lý. Lúc này, mỗi nodes sẽ đại diện thay mặt cho một hoạt động giải trí toán học cần giải quyết và xử lý. Còn mỗi liên kết hoặc mỗi edge sẽ được coi như một tensor hoặc một mảng tài liệu đa chiều .
Như đã nêu ở phần trên, Tensorflow vốn được tăng trưởng từ Python. Vì thế bản thân Tensorflow cũng là một ứng dụng Python. Còn những nodes và tensor trong Tensorflow là những đối tượng người dùng thuộc Python. Điều này giúp ích rất nhiều cho lập trình viên. Python vốn là một mạng lưới hệ thống dễ sử dụng, nó được cho phép những đối tượng người dùng trừu tượng bậc cao hoàn toàn có thể thuận tiện phối hợp với nhau. Chính nhờ sự giúp sức đắc lực này, quy trình tăng trưởng ứng dụng được đơn giản hóa đi rất nhiều .
Từ những phân tích vừa rồi, hẳn bạn đọc đã nắm chắc được những khái niệm Tensorflow là gì và đặc điểm xung quanh nó. Bản chất của việc Tensorflow hướng dẫn không hề khó hiểu nếu bạn tìm được cách hiểu của bản thân.
Ưu điểm của Tensorflow là gì ?
Thể hiện góc nhìn tổng quan
Lợi ích dễ thấy nhất của Tensorflow chắc như đinh phải kể đến năng lực nghiên cứu và phân tích abstraction một cách tổng quan nhất. Như tất cả chúng ta đã biết, để tăng trưởng một ứng dụng yên cầu rất nhiều quy trình khác nhau. Và sự tỉ mỉ được đặt lên số 1 bởi dù một phần nhỏ không đúng thì sẽ kéo theo cả chương trình chạy lỗi .Vì thế Tensorflow được sử dụng như một công cụ đắc lực mang đến cái nhìn tổng quan cho người dùng. Tất cả những bước nhỏ lặt vặt như tiến hành một thuật toán, chuyển input thành output và ngược lại được Tensorflow giải quyết và xử lý một cách nhanh gọn, và tất yếu là tự động hóa. Người dùng được giảm một khối lượng việc làm rõ ràng. Thay vì phải bận tâm đến những thứ “ lông gà, vỏ tỏi ” thì bạn đã hoàn toàn có thể dành thời hạn đó để tăng trưởng tính logic tổng thể và toàn diện của ứng dụng .
Dễ dàng chỉnh sửa khuynh hướng – Tensorflow là gì
Liệu bạn có đang lo ngại rằng tính tự động hóa của Tensorflow hoàn toàn có thể mang đến 1 số ít rủi ro đáng tiếc nếu không may ứng dụng đi sai hướng ? Vậy thì bạn hoàn toàn có thể yên tâm vì Tensorflow được trang bị tính năng Eager execution. Nếu người dùng chưa cảm thấy hài lòng về phương pháp thực thi cũng như tác dụng mà Tensorflow mang đến, họ hoàn toàn có thể trực tiếp chỉnh sửa những operation trong biểu đồ hướng giải quyết và xử lý tài liệu. Thay vì phải khởi tạo lại hàng loạt một biểu đồ, cách chỉnh sửa theo chi tiết cụ thể thế này tiết kiệm ngân sách và chi phí được rất nhiều thời hạn và sức lực lao động .
Người dùng cũng hoàn toàn có thể để lại nhìn nhận và setup thêm những tính năng cho Tensorflow để những lần thao tác sau mang đến hiệu quả khả quan hơn .Nếu bạn không biết lỗi mà Tensorflow mắc phải nằm ở đâu ? Bạn cũng không cần phải lo luôn vì có tính năng TensorBoard. Công cụ này được cho phép người dùng quan sát một cách trực tiếp quá trình thao tác của Tensorflow. Từ đó phát hiện ra những sai lầm đáng tiếc của quy trình tiến độ quản lý và vận hành mạng lưới hệ thống để tiến đến bước chỉnh sửa .
>>> Xem thêm:
Dựa trên một nền tảng can đảm và mạnh mẽ – Google
Rõ ràng việc có một “ người đỡ đầu ” nổi tiếng như Google là một thế mạnh của Tensorflow. Nhờ được tăng trưởng từ một trong những ê kíp công nghệ tiên tiến hạng sang nhất quốc tế, Tensorflow liên tục được nâng cấp cải tiến và update cho tương thích với khuynh hướng văn minh. Google rất tích cực tạo ra những ứng dụng tương hỗ tăng trưởng cho Tensorflow. Ví dụ như người dùng hoàn toàn có thể tăng vận tốc đám mây trải qua phương pháp sử dụng silicon TPU hay san sẻ những Mã Sản Phẩm mới cho framework bằng một kênh trực tuyến hub .
Mời bạn đọc tìm hiểu thêm thêm về : Kỹ thuật ứng dụng là gì ?
Kết luận
Nhìn chung, để hiểu Tensorflow là gì không phải là một việc quá khó như nhiều người tưởng. Ngược lại Tensorflow còn giúp đơn giản hóa quy trình kiến thiết xây dựng ứng dụng bằng cách tự động hóa giải quyết và xử lý những thuật toán khó nhằn. Đây là một công cụ rất hữu hiệu. Vì thế không còn hoài nghi gì nữa, lời khuyên của Teky cho bạn là hãy trang bị Tensorflow ngay lập tức. Chắc chắn nó sẽ giúp sức bạn rất nhiều trong việc làm của mình. Hy vọng bài viết về Tensorflow sẽ có ích so với bạn đọc !
tin tức nên biết Học Viện Công Nghệ Teky
TEKY là Học viện sáng tạo công nghệ với chương trình giảng dạy STEAM (Science – Technology – Engineering – Art – Mathematics) theo chuẩn Mỹ đầu tiên tại Việt Nam dành cho trẻ em từ 4 đến 18 tuổi.
Được xây dựng vào tháng 6 năm năm nay, TEKY quyết tâm thực thi thiên chức mang đến cho thế hệ trẻ Nước Ta kỹ năng và kiến thức tổng lực về STEAM, đặc biệt quan trọng là những tư duy công nghệ tiên tiến, khoa học máy tính và kiến thức và kỹ năng thế kỷ 21 – 4C s ( Critical Thinking : Tư duy phản biện – Communication : Giao tiếp – Creativity : Sáng tạo – Collaboration : Làm việc nhóm ) .
Đây là chương trình không chỉ trang bị kỹ năng và kiến thức lập trình mà còn rèn luyện nhóm kiến thức và kỹ năng 4C s. Trẻ sẽ được :
- Học tư duy phản biện thông qua việc phân tích các vấn đề.
- Học tính sáng tạo tư duy Logic thông qua việc lắp đặt và lập trình robot th ông qua các mô hình Lego Mindstorm, app trò chơi. Giúp con học giỏi môn Toán trên lớp
- Kỹ năng hợp tác thông qua các trò chơi team-building, các dự án nhóm trên lớp.
- Phát huy khả năng giao tiếp hiệu quả bằng nhiều bài tập và hoạt động hấp dẫn.
Các bộ môn giảng dạy tại Teky gồm : Lập trình và tăng trưởng ứng dụng, lập trình game, lập trình web với python Lập trình Scratch Robotics Engineering, Công nghệ 3D và MultiMedia. Chúng tôi tin rằng trẻ nhỏ Nước Ta có thời cơ tăng trưởng can đảm và mạnh mẽ trong một nền kinh tế tài chính số và cần được trang bị chuẩn bị sẵn sàng để trở thành những người kinh doanh công nghệ tiên tiến trong tương lai .
Liên hệ ngay học viện công nghệ sáng tạo TEKY để được tư vấn khóa học:
- Cam kêt 7 tuổi hoàn toàn có thể lập trình
- Top 10 dự án Bất Động Sản giáo dục có tầm tác động ảnh hưởng nhất Khu vực Đông Nam Á 2017 và 2018
-
Top 3 Dự án xuất sắc nhất, NextGen – Thụy Sĩ
- hotline Thành Phố Hà Nội : 024-7109-6668 | 0975-241-015
- đường dây nóng Hồ Chí Minh : 028 – 7109 9948 | 097-900-8642
Website https://swing.com.vn | E-Mail : support@teky.edu.vn |
Source: https://swing.com.vn
Category: Wiki
